大數據·中醫藥創新發展催化劑

『健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。健康醫療大數據的應用發展將帶來健康醫療管理服務模式的深刻變化，激發深化醫藥衛生體制改革活力，提升健康醫療服務效率和質量。』中國腎臟病大數據應用創新聯盟理事長孫偉表示。

近日，在江蘇省南京市召開的中國腎臟病大數據應用創新聯盟成立儀式暨2018江蘇省中醫腎病學術交流會上，專家認爲，將大數據引入中醫藥，能夠幫助實現臨床和科研的完美結合，推動中醫藥傳承發展，同時也要加強數據把關，提高數據質量。

實現臨床與科研完美結合

在中醫院，每個患者都要經過辨證論治的個體化診療，有時還需要進行生化檢查、多種影像或病理切片檢查。

『收集患者這些龐大、多類別的數據，通過分析處理將其盤活，會產生讓人意想不到的價值。』 世界針灸學會聯合會主席、中國針灸學會會長劉保延表示，通過結構化存儲科研病例數據，多中心數據共享，運用機器學習、人工智慧等技術，對課題數據進行建模分析，能夠幫助提高醫生的科研和臨床能力。

在劉保延看來，中醫的問診過程是醫生對患者各類信息的採集，然後通過中醫理論和實踐經驗進行思維加工，這個過程非常注重個性化。通過大數據的應用，可以對症狀進行全息、準確、標準化、客觀化的採集。這些症狀信息中，哪些被醫生用來進行證候判斷和處方用藥， 也可以通過大數據來整理分析。

『臨床醫學的進步離不開科研。大數據的運用，能夠幫助醫生將臨床經驗和教訓不斷總結和提高，促進科研，增強專業自信。』東南大學附屬中大醫院副院長劉必成認爲，醫療衛生行業產生的數據是典型的大數據，具有容量大、生成速度快、多樣性豐富、價值高等特點。通過有效分析，利用這些數據更好地爲患者、醫務人員、科研人員及管理人員提供服務和協助，是未來醫療大數據研究工作的方向。

中醫經驗傳承事半功倍

傳承不夠、創新不足，是困擾中醫藥發展的一個老問題。

北京中醫藥大學教授孫塑倫認爲，師承教育是培養中醫臨床辨證思維能力和臨床技能的重要途徑，但也存在傳承對象有限等問題。

『名醫傳承既要尊重傳統的師承方法，也要有新的技術思路和方法。』國醫大師鄒燕勤表示，現代信息技術的應用改變了名醫傳承的模式，名醫臨床經驗用數據來表達，療效用數據來說話，使名醫經驗可以重複，可以供更多的人來學習研究。

上海交通大學教授馬利莊表示，在傳統的傳承方式中，收集資料、整理分析、總結提煉都要依靠人工，任務繁重且容易出錯。而運用真實世界中醫信息系統，可以實現患者信息的電子化採集和學生深度學習的數據化、規範化、智能化。

此外，還可以通過網際網路協同，把名醫經驗傳下去，把臨床數據傳上來。臨床經驗數據的積累應用和數據化採集分析，可以爲中醫的經驗傳承帶來巨大的進步。

『高效記錄專家的醫案，實現名老中醫醫案記錄電子化、醫案分析智能化，從而建立以數據爲支撐的中醫真實世界研究，有助於形成中醫傳承創新的新模式。』南京中醫藥大學教授胡孔法說。

提高質量才能讓數據活起來

越來越多的中醫藥大樣本、多中心研究在我國開展，如何保障項目研究質量和數據的真實可靠成爲大家關注的問題。

『當前，在中醫大數據處理與分析方面還存在著數據缺失、中文字符串、數據不均衡等問題。』北京大學教授周曉華介紹，『很多人只知道多收集數據，數據越多越好，反而容易忽視數據質量，爲後期數據挖掘和分析埋下隱患，直接影響研究結果的可靠性。應當在數據收集之前，提前對數據進行預估處理，明晰哪些數據是必須要收集的、哪些數據是不需要收集的和數據收集多少才算合理，把數據質量牢記心中。』

南京中醫藥大學教授申春悌認爲，目前，臨床數據質量控制正面臨嚴峻挑戰，核心問題主要包括藥品臨床數據不真實，選擇性使用數據，虛假數據，修改數據，原始記錄缺失，分析測試過程不完整，數據不可溯源等。中醫臨床數據的採集和質量控制，由於四診信息中有部分主觀因素，有些信息無法進行精確量化，缺乏統一標準，導致數據質量控制難上加難。

爲解決這一難題，申春悌提出，中醫臨床數據質控應該『治未病』：採用有效的措施加強對臨床試驗研究過程管理，完善制度，加強體系建設，從根本上提高臨床試驗的數據質量，並且在中醫藥臨床研究中融入並充分發揮DMC（臨床研究數據監查工作委員會）作用。DMC在研究期間可獲得試驗療效和安全性結果等大量信息，並對整個臨床試驗提出研究建議。

此外，還應當在臨床試驗開始前制定數據收集計劃，必要時建立數據監查委員會，項目研究過程中引入累積數據的期中分析，對研究方案不斷修改和完善，不斷了解項目研究的有效性和安全性，以便及時對項目研究結局進行科學預估。（葛偉韜）

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