1大數據有什麼用? 常人理解的『大數據』,就是把所有雜亂的數據拿來進行篩選分類或歸納匯總,加以智能分析,最後得出結論的過程。 『很多人對中醫有一些誤解,更是對我想要做的這件事有誤解。覺得費老勁做一個系統,還要免費給大家用,是不是無事獻殷勤?如果不是,那麼一定是有目的的。是的,有目的,就是想要行業數據。但是我們要的並不是大家想像的如患者資料,病例處方等醫館核心的敏感數據,這些數據在入駐協議中有明確條款禁止平台方讀取的。我們需要的恰恰是對醫館來說毫無意義雜亂無章的運營中產生的過程數據和行為數據,這些數據通過大數據智能分析,能夠為經營者提供非常有價值的結論參考。』 一個軟件的誕生,免不了會被質疑是想獲取別人更多信息。但這個『獲取』是否真的是無益的?並不,對於各行業而言,每一個輔助工具帶來的數據都是用戶畫像的重要元素。 2大數據怎麼用?數據從何而來?那絕不是單純的患者信息而已。我們要的是經營行為數據、醫療行為數據和患者行為數據。 經營行為數據:診所日常經營活動產生的大量活動性數據。 醫療行為數據:醫師看診流程產生的活動性數據及病歷數據。 患者行為數據:患者就診過程與診所及醫師產生的互動數據。 從而發現醫館經營中的統一規律、揭示行業發展的趨勢和方向、找到醫館發展的關鍵指標,最終形成一套用數字驅動管理的方法。 32016 - 2018中醫診所規模分佈變化1) 中醫館2016年-2018年基本情況: 『我們從員工數量來推診所的規模,5人以下的,10人以下的,30以下的,30以上的。在這幾年的過程中,通過積累下來的這些數據,看看能否在裏面找到一些規律和趨勢。』 例如:30人以上的診所在2018年僅佔比1.97%,但是卻接待了佔比15.02%的用戶。而5人一下的診所也能夠接待佔比47.35%的患者。 由此可以看出,頭部優勢比較突出。兩端的診所並沒有收到太大的衝擊,而衝擊比較明顯的是在僅有10位左右的員工的診所。 2)業務類型分佈與增長的關係 由上圖可明顯看出,2017年,整個行業都是普漲狀態。而2018年,漲幅稍弱,甚至開始有些下跌。通過分析所有增長醫館和衰退醫館的特徵,我們不難發現,衰退的大概率是單一依靠藥費收入的門診,而增長的大概率是哪些重視服務和會員,積極拓展周邊和文化的門診。 4中醫診所發展的宏觀數據與趨勢分析1)近5年新增中醫診所門診部 ▲上圖摘自國家中醫藥管理局中醫藥統計摘編,圖中表示的是從2014年至2017年,每一年新增的中醫診所門診部的數量。醫館數量在增長的同時,患者量也在增長。 『通過數據顯示,拓展理療、衍生商品、文化、服務周邊的這些診所,生命力市盈率明顯高於單一依靠藥材收入的診所收入。行業升級,是必不可少的。因此如果不做升級,那麼在接下來兩三年必然有一些診所要面臨淘汰。規模趨向兩極分化,要麼很小,要麼很大,中間的會受到擠壓。拋開療效而言,重視服務,和重視客戶體驗文化還有經營多元化的診所是接下來存活的關鍵,也是未來診所的一個主流。』 ① 2017年以來增長加速,新增診所中大型診所比例較高。② 患者總量增長跟不上診所量增長,2018年門診量普遍滯漲。③ 拓展理療、商品和文化周邊的診所相比,單一依靠藥材收入的診所有明顯優勢 2)中醫診所患者分佈 由圖可見,19歲到45歲之間的女性基本佔了一半。患者年輕化,是一個趨勢。 1 三年綜合變化不大 2 女性+兒童佔比接近80% 3 患者年輕化 3)疾病分佈變化 感冒咳嗽發燒等常見病仍然是主流。所謂的中醫優勢病種慢病、皮膚病等佔比並不高。 同時,疾病與患者屬性關聯密切。比如兒童幾乎99%是常見病,老人則大病與慢病多,女性則更多亞健康調理。亞健康調理比如:睡眠問題、頸椎問題、月經不調、食欲不振等等亞健康問題。 5診所經營關鍵指標1) 日門診量和員工數比 也就是所謂的人效和平效,用一年裏的日均門診量除以員工總數來概括,基本可以看出一個醫館當前的經營狀況。行業平均值2.47,我們認為這一數值至少達到3以上,才能勉強不虧損,達到5以上,才算經營狀態良好,且業內並不乏達到20-30的經營極佳的診所。 2) 門診量增長率 可以用比上年的同比增長率及從開業至今的複合增長率,2018的同比增長,行業平均值5.67%。日門診量和員工數比看醫館當前經營狀態,而門診增長率則是看醫館未來發展趨勢,兩個指標結合,最能判斷一個醫館的潛力和未來。 3) 新增比和複診率 新增比和複診率兩個指標用於輔助觀測醫館的經營潛力,也是提高門診增長率的最重要着手點。這兩個指標一定要結合起來看,新增比高複診率低肯定是不行的。 6幾點建議1) 全力關注服務、客戶體驗、會員。 重視會員並不只是簡單充值,而是對他的個人情況及家庭了如指掌。知道老人小孩分別什麼情況,到節日節氣適當關懷,這樣貼心的服務應該沒有人會拒絕成為會員。 2) 積極拓展理療、大健康產品、文化與周邊 積極拓展醫療大健康文化周邊,尤其在現在醫保控費的情況下,我們把客戶招來了,除了給他提供醫療之外,我們自己還要心知肚明,這個東西能解決什麼問題,能為客戶帶來什麼。 3) 如果實在不知道該從哪裏下手,不妨試試提高預約比。 預約比就是一天門診中,提前預約的患者和總患者量的比值,經營的好的醫館,這一比值基本達到90%以上。大數據分析發現,這一值與所有正向指標正相關,也就是預約比高的醫館,其門診量,收入,增長率等正向指標一定是高的,無一例外。 |
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