周口方言声调实验研究（2）

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到此，我们的数据提取及运算工作就完成了。
　　最后，我们分别根据各调类的基频值和LZ值来做声调图，并进行归一化处理。
　　
　　三、单音节声调实验结果与分析
　　
　　1、基频FO数值
　　四类单音节声调FO曲线的表现情况如下：
　　阴平调FO曲线是一条上升的曲线，位于调域的中下部。从20％时刻的197HZ开始略微地上升，在100％时刻时达到最大值247HZ。
　　阳平调FO曲线在整个调域的中下部，呈现下降的趋势，从0％时刻的244HZ一直下降到100％时刻的168HZ，是一条平滑的下降曲线。
　　上声调FO曲线比较平直的曲线，位于调域的中部，基频值主要在235HZ-241HZ之间略微波动，波动不大。
　　去声调FO曲线覆盖了整个调域。也是一条下降的曲线，从0％时刻的271HZ一直下降到100％时刻的173 HZ。阳平和去声虽然都为下降曲线，但是从它们所覆盖的调域看，我们可以清楚地看到阳平调为中降调，而去声调为高降调。
　　2、标准化分析与归一化
　　通过声学实验得到的原始数据(基频FO值)还不具有语言学研究意义，因为具有同一语言意义的声学现象的变体实在太多，即使是同一个发音人也不可能发出两个在声学特性上完全相同的音，所以必须对声学数据进行标准化处理。原始数据通过标准化处理有利于在同一方言的不同发音人之间，以及同一发音人在不同状态下的发音之间进行客观的比较；也可以是不同方言的实验情况和不同作者的实验结果在对比分析中有最大限度的可比性。
　　根据以上表二和图二确定周口方言单音节声调的五度值，从此次实验分析得出的LZ值的分布情况来看，折合成五度值时可把LZ值在－2.6至－1.6之间作为1度；－1.6至－0.8之间作为2度；－0.8至0.4之间作为3度；0.4至1.4之间作为4度；1.4至2.4之间作为5度，以上便是我们定调的大致尺度。得出阴平24；阳平41：上声44；去声51。
　　归一化的主要目的是滤掉个人特性，获得具有语言学意义的信息。另一个作用是消减录音时的发音风格差异。归一化能够在人际差异中找到常量，在语际变异中找到共性，从而使得人际比较和语际比较的研究成为可能。
　　归一化后我们从图三得出阴平24；阳平41；上声44；去声51。与标准化后的所得出的调值是相同的，两者相比较来看，归一化较直观一些。
　　
　　四、与传统方法研究结果的对比分析
　　
　　表四表明，通过实验得出的五度值与传统方法的结果相比，总的趋势是一致的，阴平为升调，阳平为降调，上声为高平调，去声为高降调，两种方法所定的调值也很相似阴平、阳平、上声、和去声的调值都一致。
　　最主要的不同点就是阳平和去声的调值：阳平调和去声调的终点调值，传统法认为在调域片中部区域，五度分别是2和3度。实验结果则在调域的偏下区域，因为阳平调和去声调的LZ值在90％时刻时是分别是－1.98和－1.52，在100％时刻时是－2.58和－2.31，所以终点五度值可认为是1度。因此阳平调和去声调可认为是41和51。（作者：孙军岩）