周口方言聲調實驗研究（2）

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到此，我們的數據提取及運算工作就完成了。
　　最後，我們分別根據各調類的基頻值和LZ值來做聲調圖，並進行歸一化處理。
　　
　　三、單音節聲調實驗結果與分析
　　
　　1、基頻FO數值
　　四類單音節聲調FO曲線的表現情況如下：
　　陰平調FO曲線是一條上升的曲線，位於調域的中下部。從20％時刻的197HZ開始略微地上升，在100％時刻時達到最大值247HZ。
　　陽平調FO曲線在整個調域的中下部，呈現下降的趨勢，從0％時刻的244HZ一直下降到100％時刻的168HZ，是一條平滑的下降曲線。
　　上聲調FO曲線比較平直的曲線，位於調域的中部，基頻值主要在235HZ-241HZ之間略微波動，波動不大。
　　去聲調FO曲線覆蓋了整個調域。也是一條下降的曲線，從0％時刻的271HZ一直下降到100％時刻的173 HZ。陽平和去聲雖然都為下降曲線，但是從它們所覆蓋的調域看，我們可以清楚地看到陽平調為中降調，而去聲調為高降調。
　　2、標準化分析與歸一化
　　通過聲學實驗得到的原始數據(基頻FO值)還不具有語言學研究意義，因為具有同一語言意義的聲學現象的變體實在太多，即使是同一個發音人也不可能發出兩個在聲學特性上完全相同的音，所以必須對聲學數據進行標準化處理。原始數據通過標準化處理有利於在同一方言的不同發音人之間，以及同一發音人在不同狀態下的發音之間進行客觀的比較；也可以是不同方言的實驗情況和不同作者的實驗結果在對比分析中有最大限度的可比性。
　　根據以上表二和圖二確定周口方言單音節聲調的五度值，從此次實驗分析得出的LZ值的分佈情況來看，折合成五度值時可把LZ值在－2.6至－1.6之間作為1度；－1.6至－0.8之間作為2度；－0.8至0.4之間作為3度；0.4至1.4之間作為4度；1.4至2.4之間作為5度，以上便是我們定調的大致尺度。得出陰平24；陽平41：上聲44；去聲51。
　　歸一化的主要目的是濾掉個人特性，獲得具有語言學意義的信息。另一個作用是消減錄音時的發音風格差異。歸一化能夠在人際差異中找到常量，在語際變異中找到共性，從而使得人際比較和語際比較的研究成為可能。
　　歸一化後我們從圖三得出陰平24；陽平41；上聲44；去聲51。與標準化後的所得出的調值是相同的，兩者相比較來看，歸一化較直觀一些。
　　
　　四、與傳統方法研究結果的對比分析
　　
　　表四表明，通過實驗得出的五度值與傳統方法的結果相比，總的趨勢是一致的，陰平為升調，陽平為降調，上聲為高平調，去聲為高降調，兩種方法所定的調值也很相似陰平、陽平、上聲、和去聲的調值都一致。
　　最主要的不同點就是陽平和去聲的調值：陽平調和去聲調的終點調值，傳統法認為在調域片中部區域，五度分別是2和3度。實驗結果則在調域的偏下區域，因為陽平調和去聲調的LZ值在90％時刻時是分別是－1.98和－1.52，在100％時刻時是－2.58和－2.31，所以終點五度值可認為是1度。因此陽平調和去聲調可認為是41和51。（作者：孫軍岩）